Google Desktop Search

Herramienta gestionada por google, sirve para realizar búsquedas en el PC personal, de diferentes tipos, ya sea texto, música, imágenes, correos, paginas web. Permite  acceder fácil y rápido a la información personal. Manejar esta herramienta es muy bueno ya que nos permite ahorrar tiempo al momento de realizar la investigación necesaria e igualmente de crear carpetas y archivos para organizar la información que se encuentre en el computador.

Google Desktop nos ofrece los resultados mas relevantes en la primera pagina, sin olvidar que cada resultado tiene diferentes características y se puede cambiar esta búsqueda por fecha de documentos, organizándolos de acuerdo a la fecha de creación de este.

GDS andiza los siguientes formatos

• Internet Explorer
• AOL Instant Messenger
• PDF
• Música
• Vídeo
• MSN Messenger
• Google Talk
• Gmail
• Outlook Express
• Word
• Excel
• Imágenes
• Archivos Zip
• Power Point

GONZALES. Leonardo. Google gesktop [En line] http://googledesktop.blogspot.com/ [citado noviembre 3 de 2011]

MEMORIAS DE CLASE

DEMANDA DOCUMENTAL Y ESTRATEGIAS DE BUSQUEDA
En el proceso de búsqueda de información se encuentran varias problemáticas, como el crecimiento de fuentes primarias, las fuentes están repartidas, los documentos no se encuentran estructurados.
En muchas ocasiones los usuarios no se toman el tiempo de hacer una delimitación del tema, formula preguntas imprecisas a los sistemas de recuperación de información, no se plantea una búsqueda de información estructurada. A demás los usuarios no conocen el sitio y no hay una oportuna ayuda por parte del profesional, además no se guía de las fuentes complementarias. para evitar estos problemas el usuario debe considerar los siguientes puntos:
Precisar el tema, elección de los términos de búsqueda, selección de las fuentes, ejecución de su proceso de búsqueda, si una persona que tiene una necesidad de información, y sigue los anteriores pasos tendrá unos mejores resultados en su proceso de recuperación de información

DEMANDA DOCUMENTAL Y ESTRATEGIAS DE BUSQUEDA

En el proceso de búsqueda de información se encuentran varias problemáticas, como el crecimiento de fuentes primarias, las fuentes están repartidas, los documentos no se encuentran estructurados.

En muchas ocasiones los usuarios no se toman el tiempo de hacer una delimitación del tema, formula preguntas imprecisas a los sistemas de recuperación de información, no se plantea una búsqueda de información estructurada. A demás los usuarios no conocen el sitio y no hay una oportuna ayuda por parte del profesional, además no se guía de las fuentes complementarias. para evitar estos problemas el usuario debe considerar los siguientes puntos:

Precisar el tema, elección de los términos de búsqueda, selección de las fuentes, ejecución de su proceso de búsqueda, si una persona que tiene una necesidad de información, y sigue los anteriores pasos tendrá unos mejores resultados en su proceso de recuperación de información

MEMORIAS DE CLASE

SISTEMAS DE RECUPERACION DE INFORMACION

La necesidad de información se satisface cuando se consigue la claridad suficiente, lo cual no se sabe cuanta información se necesita para conseguir esa claridad, hay varios tipos de necesidades de información, necesidad de información concreta, necesidad de información orientada al problema.

En esta sesión de clase se definió lo que es recuperación de información, donde encontramos que uno de los problemas que se enfrentan los sistemas de recuperación de información es en definir la relevancia de los resultados de los documentos.

Podemos definir que los sistemas de información son fuentes de almacenamiento de diferentes documentos en todos sus formatos (audio, video, texto entre otros) donde lo más importante es su recuperación.

Fuente: Notas de Clase asignatura Recuperación de Información del Programa de Sistemas de Información de la Universidad de La Salle.

MEMORIAS DE CLASE

En el segundo corte conoceremos temas relacionados con Indización, introducción a la Recuperación de información. Definiciones básicas.

En la primera clase se realizo una explicación por parte del profesor de la importancia de indización de los sistemas de recuperación, para lo cual hace que los documentos sean recuperables, en donde los sistemas de RI conforman índices estructurados. Los temas vistos sobre este tema son:

Estructura de los ficheros, Archivos invertidos se compone del conjunto de palabras que aparece en el texto, ocurrencia lista de apariciones de cada palabra en el texto. A la vez observamos, la estructura de los ficheros.

Fuente: Notas de Clase asignatura Recuperación de Información del Programa de Sistemas de Información de la Universidad de La Salle.

Indización “Técnica del análisis documental para la representar y describir el contenido de los documentos, mediante conceptos principales contenidos en ellos (palabras claves) o vocabularios controlados (descriptores, términos o encabezamientos de materia), con el fin de guiar al usuario en la recuperación de los documentos que necesita” La indización en la documentación. En línea. Disponible en: http://www.galeon.com/indizacion/indizacion.html

LOS DOCUMENTOS DE TEXTO Y SU ESTRUCTURA

Los documentos se presentan en diferentes formatos como lo son audio, video y texto, los cuales contiene diferentes datos. Estos datos los encontramos dentro de los documentos de texto de forma que se encuentren en orden los cuales se podrían clasificar en: estructurados “información tabulada grabada en un archivo o en una base de datos,” semiestructurados “datos que carecen de rigidez,” y no estructurados “cualquier tipo de texto que este en una representación o formato delimitado”.

De los metadatos podemos decir que son la forma como se organiza los datos de un documento relacionados entre sí. Por otro lado podemos destacar diferentes tendencias como la de Dempsey y Heery “todo metadato” Todos los recursos de información incluyen en sí mismos datos como por ejemplo Titulo y Autor; En la tendencia “metadato en sentido estricto” podemos destacar tres aspectos fundamentales de las definiciones dadas de los metadatos, la funcionabildad identificadora y descriptiva de los metadatos, el contexto de la red y el interlocutor posibilidad de interpretación por la maquina. Otro de los autores “DOVEY” introduce otra clasificación donde se distinguen tres corrientes principales: “la escuela de catalogación” se produce en el mundo bibliotecario y se definen los metadatos por las fichas del catalogo, “la escuela estructuralista” se destacan los creadores de los lenguajes de marcado y “la escuela de la estructura de datos” donde se utilizan los estándares de lenguajes de marcado (HTML).

Los metadatos de clasifican en: “metadatos administrativos o factuales” la información bibliográfica que especifica las circunstancias en que se concede el documento (fecha de creación, modificación, autor e idioma) “metadatos estrictamente descriptivos” este metadato se relaciona con la posibilidad indizar el contenido de un documento para facilitar el acceso a la información contenida en el.

Por último se hace necesario buscar un mecanismo que satisfaga la necesidad de información disponible en la red o en las bibliotecas digitales de los diferentes usuarios, que pueda recuperar esta información en el momento adecuado y con la mayor exactitud posible. Estos nos lleva a considerar las diferentes necesidades de información que tiene cada usuario como lo es utilizar la red para realizar una tarea, recuperar fuentes de información, realizar un nuevo trabajo, o solo como consumidor de información.

El Motor de Búsqueda Google

GOOGLE es uno de los sistemas de recuperación en la web más utilizados, no sólo por la eficiencia en la búsqueda de información de los usuarios, sino también por el diseño de su arquitectura, el que es concebido para realizar un uso eficiente del espacio de almacenamiento y para proteger a los índices, de que se conviertan en un elemento lento y operativo.

Google utiliza el modelo del Espacio Vectorial para el proceso de almacenamiento y recuperación de la información. El objetivo de Google es recuperar la información que es producto de una necesidad de usuario, presentando los documentos más relevantes en la primera lista de la interfaz de Google de forma que estén directamente relacionados con las necesidades de información planteadas por el usuario.

Google presenta dos características importantes en la RI (Recuperación de Información) así:

• Calcula el grado de calidad de las páginas solicitadas en las consultas. El cálculo se denomina PAGERANK (posición de la página).
• Google utiliza esta propia capacidad de conexión de los documentos webs para mejorar los resultados de la búsqueda.

Dado lo anterior Google tiene como objetivo proporcionar una alta efectividad en las búsquedas de información, logrando que el usuario al interactúar con la interfaz lo primero que perciba sea la precisión y tiempo de respuesta del motor del SRI, no obstante esto se cumple cuando el usuario a estructurado su consulta, para lo cual arroja una pregunta o término clave al buscador de Google, una vez hecho ello Google desarrolla un proceso de evaluación de la pregunta hecha por el usuario de la siguiente forma:

• Descomposición (parsing) de la pregunta.
• Conversión de las palabras a Wordids (identificadores de palabras).
• Localización de la posición de cada palabra en un “Barril de Almacenamiento”.
• Exploración de las listas de documentos hasta localizar un documento que contenga todos los términos de búsqueda.
• Cálculo del rango de este documento para esta pregunta.
• Una vez llegados al final del barril de almacenamiento, se se vuelve al inicio repitiendo los pasos 4 y 5 para cada palabra de la ecuación de búsqueda.
• Una vez calculados todos los rangos, se procede a ordenarlos de mayor a menor y presentarlos al usuario.

A partir de lo anterior se puede observar el trabajo previo que realiza el motor de búsqueda de Google para presentar al usuario información relevante y porque no exhaustiva, cabe aclarar que esto solo se da si el usuario posee un pensamiento lógico y estructurado para que al realizar el ejercicio de búsqueda de información lance preguntas precisas al SRI de lo contrario el sistema simplemente responde a la solicitud del usuario sin importar que lo que pide sea específico o general.

Fuente: LA SERNA, NORA, ROMAN ULISES…[et all]. Estudio y Evaluación de los Sistemas de Recuperación de Información. . [En línea]. [Consultado  12 may.]. Disponible en: http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/publicacion/pdf

EVALUACIÓN Y PRODUCCIÓN DEL CONOCIMIENTO

Appleberry, citado por Breivik y Jones, señala que; La suma total del conocimiento de la humanidad se ha duplicado durante los últimos años así:

1750 a 1900

1900 a 1950

1950 a 1960

1960 a 1965

En este acortamiento del tiempo de duplicación, se ha estimado que la suma total del conocimiento de la humanidad ha aumentado por lo menos cada 5 años desde entonces. De modo que se estima que para el año 2020 el conocimiento se duplicará cada 73 dás.

Para mayor ilustración del contenido por favor visita los siguientes enlaces que te ayudarán a informarte más sobre la producción de conocimiento en le mundo.

Estadísticas Mundiales del Internet http://www.exitoexportador.com/stats.htm

SCImago Journal & Country Rank  http://www.scimagojr.com/

Ranking Mundial de Universidades en la Web http://www.webometrics.info/index_es.html

Fuente: Garrido Humbert. Productos y Agentes de la Información Digital. Universidad de la Salle. 2010